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澎思科技CTO王炜出席2019中国人工智能峰会:助力安防行业智能化新变革

时间:2020-01-31

8月9日,在公安部、中央网络信息办公室和工业和信息化部的指导下,厦门市政府主办的“中国人工智能峰会”在厦门国际会议中心隆重举行。来自主要科研机构、大学和企业的近2000名国内顶尖专家学者和行业领袖出席了峰会。同日下午,主题为“新融合、新技术、新赋权”的2019人工智能智能安全技术创新与产业赋权暨IVAA峰会论坛在厦门国际会议中心举行。

彭斯科技联合创始人兼首席技术官王伟受邀参加智能安防技术创新与产业赋权及IVAA峰会论坛。以“5G AIoT,推动智能安防行业的新变化”为主题,向观众解释了彭斯科技在人工智能和5G时代安防行业的战略思维。王伟指出,5G是万物互联的基石,人工智能是实现万物智能的工具。目前,5G和人工智能在安防行业的发展正逐步走向一体化,这将大大提高行业的应用效率和应用价值。王伟实地详细分析了5G和AIoT在安防行业的发展趋势和应用前景,强调5G AIoT最具突破性、穿透性和经济性的场景是以人为中心的城市人工智能摄像头传感器网络。目前,彭斯科技以人工智能技术为基础,提供高智能水平和高计算能力的智能终端设备来收集数据,这些数据将通过5G等技术传输到云端。云包含了人脸识别、人体、行为识别、车辆等丰富的算法,为城市大脑、智能安全、智能交通、智能社区等领域提供了应用。

以下是王伟演讲的抄本

随着物联网、5G和人工智能技术的发展,智能安全正处于变革的前夕,更多针对智能城市建设的安全建设提上日程。未来,这座城市将成为基于5G技术的SaaS应用服务云平台,面向大型传感器网络和各行各业。颠覆在于数据、应用和技术的突破。安保行业也将欢迎基于智能安保摄像机等人工智能设备的传感器网络,这将为整个城市的各种应用带来新的变化。

01。人脸识别和视频结构化仍然是人工智能在安防行业的主流应用。

彭斯科技目前的主要业务是做人脸识别,这不同于传统的人脸支付或合作人脸识别,如住宅区的人脸门禁。然而,在长距离、多姿态、低像素等无限制条件下的动态人脸识别。在安全场景中,要解决的问题可能是人脸检测、人脸角度判断和人脸质量判断,最后是人脸识别和比较过程。

彭斯技术在无限制条件下的动态人脸识别,一方面通过安全场景的海量人脸数据更新算法模型;另一方面,我们更加重视所谓的图像增强,即在低质量图像下对这些雨滴执行一些算法处理,例如小分辨率的人脸,或者相机下的灰尘或雨滴。我们相信,在数据采集方面的图像增强将更有利于人脸识别技术的发展。

除了人脸识别,广泛应用于安防行业的人工智能技术是视频结构化,即分析视频中出现的人和非机动车的属性,帮助公安破案,解决场景、时间和地点的问题,进行逻辑推理,协助公安完成各种检测任务。

但是,从警方的实际反馈来看,由于视频结构化不能解决身份识别问题,人脸识别由于其身份识别的天然优势,在实际的警察安全应用中可能比视频结构化受到更多的关注。未来,两者的结合和应用将会有巨大的空间。

02.5G在智能安防行业

5G时代的应用将给人工智能安防行业带来巨大的影响和变化

在5G时代,随着更多相机和其他设备的连接,智能终端将会出现爆炸性增长。此外,由于更多设备的访问,将会有更多的数据收集,所以我们的人工智能算法模型将会更快地迭代以实现实时更新和场景优化。

5G技术有以下三个特点:1 .高通量。解决了视频上下行带宽传输的问题。

2。低延迟。在5G时代,低延迟可以达到1毫秒或10毫秒的理论值。在安全领域,我们可以通过5G控制无人机,实时传输360度8K视频。

3。超大规模连接。5G自然支持超大规模设备访问,并且可以支持更多的物联网设备访问,例如安全行业的摄像机。

5G的高带宽实际上牺牲了穿透力。因为使用更高的频率意味着更弱的穿透力,在我们的现实生活中,如果5G被普及并且要实现相同的4G覆盖,可能会有更多的5G基站。

直观地说,在密集的城市地区,4G基站可能是500米,但在5G时代,它们可能是200米或300米。然而,随着电子集成水平的提高,5G时代的基站可以做得更小。最小的基站几乎和手掌一样大。例如,在住宅区的路灯中,我们可以在路灯下悬挂5G基站设备。

然后,在路灯下,我们还可以装上智能摄像头,为智能交通提供设备支持。目前,彭斯科技正与许多政府合作,计划在路边灯上部署智能摄像头,以了解单行道交通的密度,并通过视频动态调整交通灯之间的间距。此外,我们还对路边停车位进行空位分析,以共享空位信息,改善城市交通。

在智能社区领域,物联网设备的低功耗和5G网络的大连接特性将结合在一起,并将在社区应用中大放异彩。水、电、煤等家用电器和传感器可以通过5G直接进入互联网进行数据传输,这样我们就可以在智能社区的云中分析这些数据,以关爱像社区一样的人,比如老人,确保他们的日常生活。

Cross-mirror tracking ReID在智能安防中,正如许多客人之前提到的,其主要核心是通过分析人体特征来解决多个摄像头和同一行人的判断问题。ReID技术可以持续跟踪特定的行人。我们还在江苏的一个城市发现了一起特殊的电动车盗窃案。警方用摄像机监控犯罪嫌疑人犯罪的整个过程。然而,由于摄像机的位置,他们没有捕捉到他的脸。然后,他们使用ReID技术通过分离的摄像机跟踪此人的运动轨迹,在摄像机中捕捉他的面部,然后通过面部识别技术确认他的身份,帮助警方破案。

这里要解决的核心问题是多个摄像机之间的数据互连问题。ReID需要解决行人特征值的传递问题。最简单的方法是通过一台相机获取他的特征值,然后将它们传输到云,然后再传输到下一台相机。然而,在5G时代,有一种叫做D2D的通信技术。这种D2D通信技术解决了当5G设备在同一基站时,它可以与没有基站的设备通信的问题。通过D2D技术,摄像头可以直接交换罪犯或嫌疑人的信息,为警方破案提供更快的线索和更高的准确率。

目前,人工智能算法主要依靠大量数据训练的深入研究。在5G时代,由于更快的数据传输和更多的数据收集,我们每天可以获得大量的人像数据和行人数据。基于对这些数据的分析,我们可以快速迭代算法模型。

以前,人脸算法的迭代周期可能是一个月。在5G时代,由于采集的设备越多,数据越多,通过人脸的采集和模型的检查,模型将被分发到前端的智能相机,算法的迭代和升级过程可能在一天内完成,甚至可以实时更新。

03.5G AIoT提高了安全行业的应用效率和价值

5G是万物互联的基石,人工智能是实现万物智能化的工具。人和人,人

然而,5G AIoT最具突破性、穿透性和经济性的场景是以人为核心的市级人工智能摄像机传感器网络。彭斯科技以人工智能技术为基础,提供高智能水平和高计算能力的智能终端设备来收集数据,这些数据将通过5G等技术传输到云端。云包含了人脸识别、人体、行为识别、车辆等丰富的算法,为城市大脑、智能安全、智能交通、智能社区等领域提供了应用。

彭斯科技拥有全球领先的人工智能、物联网和大数据研发能力,对智慧城市多场景的深刻理解和实践,自主研发,全场景人工智能软硬件产品,全方位交付和服务能力。

在算法层面,为了进一步巩固我们的技术能力,我们在北京和新加坡设立了研究所,拥有计算机视觉领域的全套技术研发能力,涵盖多个应用领域。在提供世界级一流算法的同时,彭斯还注重前沿技术,如坚持5G技术的推广和应用,致力于5G AIoT技术在城市大脑、安全城市、智能社区、智能制造等领域的登陆。

过去几年,彭斯科技团队在人脸识别、车辆识别、行人检测和目标跟踪等世界级算法竞赛中取得了优异的成绩。去年7月,彭斯科技公司在行人识别ReID的三个测试数据集上创造了新的世界记录。

在软件和硬件层面,彭斯科技目前提供全方位的人工智能视觉终端,如人脸捕捉相机和视频盒,以及全场景的SaaS解决方案,为智能城市的多个行业提供全面的应用解决方案。

彭斯科技,作为一家专业从事计算机视觉和物联网技术的人工智能公司,在智能城市领域为人工智能终端传感器网络PaaS平台SaaS服务提供完整的城市脑解决方案。它将始终致力于人工智能、物联网等技术在安防等垂直行业的应用,帮助安防行业的智能化发展。

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