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旷视DIW 2019挑战赛开启 上万美金奖励遴选优秀AI队伍

时间:2020-02-01

4月16日,北京师旷科技有限公司和北京致远人工智能研究所在北京联合组织了“致远学者计划启动和联合实验室会议”。在新闻发布会上,师旷正式宣布,他将与致远人工智能研究所联合推出2019年野外探测(DIW 2019)挑战赛,并为冠军团队设立数万美元的丰厚奖励。同时,师旷首席科学家兼研究所所长孙健将担任竞争专家委员会成员。

照片:师旷首席科学家兼研究所所长孙健介绍DIW 2019挑战赛

师旷开启DIW 2019挑战赛,为人工智能人才创造广阔舞台

据悉,DIW 2019挑战赛由师旷和北京致远人工智能研究所主办。它所基于的数据集是师旷最新最大的通用物体检测数据集Objects365和此前发布的大规模拥挤场景数据集CrowdHuman,该数据集已成功应用于2019年CVPR研讨会。推出DIW 2019是为了促进目标检测技术的发展,并改善现有目标检测数据集中类别覆盖不完整、标签准确性低和缺乏密集场景的问题。同时,师旷也希望通过迎接挑战等方式,帮助优秀的人工智能人才获得更广阔的成长舞台。

DIW 2019挑战赛日程分为四个阶段:从现在开始进入第一阶段,开放注册,同时发布培训集和验证集;第二阶段(5月初)发布测试集数据;第三阶段(6月初)终止提交结果;在最后阶段,比赛结果将在CVPR 2019研讨会上公布,并将邀请获胜团队在研讨会上介绍比赛经验,共同讨论检测问题的瓶颈和优化方向。

具体来说,DIW 2019挑战赛设立了三条轨道,即对象335、对象335和人群。每条赛道的冠军队伍将获得一万美元的丰厚奖励。其中,参加对象365轨道的运动员将使用365个类别、60万张图片和1000多万帧的完整训练集来训练检测模型。该算法在30,000张图片的验证集上调试,最后的挑战在100,000张图片的测试集上执行。

图:DIW 2019年开放愿景挑战赛分为三个环节,每个环节获得数万美元奖励。

为了加快算法迭代,研究长尾类别检测问题,组织者还设置了对象365小电路,即从开放视觉对象365数据集中选择65个类别,参赛者可以使用10,000张图片进行模型训练。数据显示,开放视图对象365数据集是目前世界上最大的通用对象检测数据集,不仅具有规模大、质量高、泛化能力强的特点,而且与目前世界上最权威的对象检测数据集MS COCO相比,开放图片和标签帧的数量分别是其5倍和11倍。

CrowdHuman滚道是为了解决现实生活中密集遮挡条件下的人群检测问题。其算法的改进将把人体检测算法推向地面。届时,参赛者将根据专为密集场景中的人类探测而设计的人类数据集(CrowdHuman data set)进行训练。数据集包含丰富的注释信息和各种场景。

全面完善人才培养计划,为培养优秀人工智能人才创造重要地位。

事实上,师旷自成立以来就非常重视人工智能人员的培训。除了举办DIW 2019挑战赛之外,师旷还通过赞助行业竞争等方式帮助优秀人工智能人才的成长,推动整个中国人工智能行业的发展。例如,2018年11月,师旷决定在未来五年内继续成为CCPC竞赛的总赞助商,为中国人工智能人才的成长提供平台,为他们开发人才和发掘更多潜在的新人才提供空间。

与此同时,师旷每年不仅从微软、清华、北航和世界顶尖大学吸引许多计算机人才,还积极推动人才培养和与大学的联合实验室建设。

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现在,从赞助行业竞争到举办DIW 2019挑战赛,师旷不断创新人才培养的新途径,同时也在改进对人工智能人才各基地的评估,加深自己对人工智能人才的理解。未来,师旷将继续拓展人工智能人才培养的舞台,继续在中国智能产业中扮演独角兽的主角,不断挖掘人工智能技术人才,帮助中国在人工智能领域取得新突破。

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