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又是一年“剁手”时,AI一下更优惠?

时间:2020-01-12

你还记得去年11号你掉了多少头发来计算折扣吗?

去年,天猫获得创纪录的总营业额1682亿元,创下新纪录,但“玩得太复杂”、“不清楚”、“浪费时间”等投诉数量也成为过去几年最高。今年,淘宝吸取了教训,取消了复杂的“存款膨胀”。然而,由于“预售定金”、“红包雨”和“全店降价”,人们仍然头疼。

根据《南方都市报》的调查,近74%的受访者认为双十一优惠活动过于复杂,浪费时间和精力。面对“双十一数学难题”的头痛,智能相对论(ID:aixdlun)不禁问大家,人工智能能不能帮我们“剁手聚会”?

体贴的人工智能,从三个方面选择最实惠的产品

当双十一临近的时候,排骨派对最需要的不过是一个可以自己计算折扣的“价格比较器”,而人工智能可以从以下三个层面为消费者选择最实惠的产品。

首先,对于复杂的购物平台,人工智能可以根据用户的意图、兴趣和经济能力,自适应、智能地排列现有数据库中的相关信息,并调整匹配机制,获得用户满意的产品检索输出,从而成为电子商务平台和消费者的共同需求。尤其在价格方面,由于人工智能卓越的计算能力,在比较价格时,大数据可以挖掘出最实惠的产品来满足消费者的实际需求。

在这方面,美国第一个在线汽车保险平台的实践值得向平台学习,该平台通过在线问卷从用户那里收集包括汽车信息和司机信息在内的信息,通过数据驱动智能地将用户的风险特征与保险公司的偏好相匹配,并且只向用户推荐合适的保险产品。

第二,在消费者看来,最终成功的网上购物产品必须是在“货比三家”之后具有最大优惠利益的决定。然而,这不仅仅是网上购物知识的交集。通过人工智能强大的数据收集能力,我们可以整合各种购物平台的特点,统一向消费者展示每个平台的优势,从而为消费者提供更可靠、更实用的信息,实现B2C商品信息的对称性,让消费者更方便、清晰、有效地消费购物。

目前成都已经有一家从事这一领域的公司,可以智能推荐平台活动和商品信息,但是在比较各平台的折扣方面还有很大的改进空间。当然,也有一些价格比较插件,比如如意桃(Ruyi Tao),它也可以比较不同平台上相同产品的价格,显示最新的价格曲线。

最后,网上购物平台现在有很多购物策略,比如“好东西清单”、“必须购买产品”甚至推荐产品的现场视频。然而,由于平台的混合性质,这些购物策略的可信度不高,其中许多都是虚假的购物策略,以推广自己的产品和品牌。面对这种情况,人工智能将能够建立消费者评论数据库(consumer review database),剔除质量差、性价比低的推荐产品,并为消费者带来最有用的网上购物策略,让消费者能够购买到合适的产品。当然,如果人工智能仍然能够识别水军的分数会更好。当我们在相信人工智能比较价格的能力之前相信人工智能时(就像学生相信薛霸的答案一定是对的),我们必须思考几个问题:人工智能价格比较器绝对中立吗?谁在卖这个产品?这项技术真的能被消费者使用吗?

这些问题的答案可能不是消费者喜欢的。甚至企业也可能需要对这项技术保持谨慎。

1。对于买家来说,这可能是“杀人”的第一步。

至于天猫为什么使用这么多花哨的优惠方法,很多人指出这是价格歧视

“红包而不是直接折扣有助于区分消费者,从而实现二级价格歧视。对价格更敏感的消费者更有可能通过各种红包活动获得更低的价格。在时间成本的杠杆作用下,消费者将支付不同的费用

如果“红包”和“全额降价”属于二级价格歧视,那么使用人工智能来推荐商品很可能会导致消费者受到一级价格歧视。这也是几乎每个企业都想建立的商业模式。企业根据不同消费者的支付意愿对同一商品收取不同的价格,并获得消费者愿意尽可能多支付的最高价格,这就是我们通常所说的“看着人们点菜”。

例如,人工智能可以在直接记录和统计消费群体的数据信息后,根据多维度向消费者推荐商品。这些维度包括您的在线购物设备、地理位置、购物习惯等。2014年,布兰代斯大学的经济学家本杰明希勒(Benjamin Shiller)从一项对网飞用户数据的研究中得出结论,如果网飞区分不同的用户群体(如对腐烂番茄网站的访问量等)。)通过大数据分析,结合用户的网页浏览、购买历史等信息,其利润可增加到12.2%。

企业希望以人为本定价,甚至人工智能价格比较终端的消费者也不可避免地会遇到“以人为本”的“蚕食”现象。例如,他们向大学生推荐较便宜的餐巾纸,向中高端产品的消费者推荐较高价格的餐巾纸,尽管这两组人对餐巾纸的要求基本相同。然而,这种情况实际上类似于价格歧视的商业模式。

2。对于卖家来说,他们需要支付更多的“流量费”,今天的电子商务平台包括淘宝、京东、品多等。多年来积累了大量的用户流量,这是卖家“兑现”其产品的基础。天猫和淘宝想要维护他们的整个生态系统。该平台的用户流量能否满足数千万卖家的销售平衡?让我们先看一组数据。截至11月6日,天猫拥有21万多家店铺,淘宝拥有更多店铺,达到1000多万家。

显然,站台交通不能照顾这么多商店。这样做的结果是,控制流量的平台有一个特定的“芯片”,能够任意倾斜流量,留下一些中小型卖家。

如果人工智能向每个人推荐产品会发生什么?人工智能价格比较本质上就像一个智能搜索引擎。为了更频繁地出现在买家的视线中,卖家不得不在搜索引擎前妥协。除了交平台的流量倾斜费,商家还需要为“搜索引擎”准备另一笔推广费。

智能推荐不会“扼杀”平台的流量芯片,但与卖家的差距是固定的,卖家的推广和游戏方式必须改变。对于中小卖家来说,游戏方式的改变只会让他们的抗风险能力越来越低,甚至不堪一击。促销成本越来越高。谁将获得最终利润?羊毛来自绵羊,消费者为最终产品质量的下降和价格的上涨付出代价。

人工智能价格比较,真的为你比较价格吗?

如果人工智能真的能为我们的购物提供一些直接有效的建议,它最有可能的载体是什么?就智能相对论(ID:aixdlun)而言,最好的载体是聊天机器人。根据商务智能的一份报告,四个主要的通信应用程序:WhatsApp、脸书信使、微信和Viber拥有比主要社交网络用户加起来还要多的活跃用户。换句话说,消费者的兴趣和时间正在从社交网络转向通信应用。

《2017年互联网趋势报告》指出,中国智能手机用户使用微信的时间比任何其他移动应用都长。交流聊天已经成为一种具有商业潜力的互动模式。因此,人工智能价格比较是了解消费者经济能力、个人情况、购物需求等最容易接受的方式。通过与消费者互动,根据聊天内容为消费者提供购物建议。

所以,从消费者的角度来看,他们可能觉得人工智能可以通过聊天为他们提供最实际的帮助,这减少了他们做作业和查看信息的时间和精力,使他们能够购买最实惠的产品。毕竟,聊天机器人在知识存储和适应性方面比普通店员和客户服务更加专业。

使用人工智能提供购物建议已经成为许多品牌的选择。化妆品品牌丝芙兰曾经在通讯应用Kik中提供了一个聊天机器人,可以和消费者一个接一个地交谈,ca

由此可见,人工智能帮助消费者比较价格、具体表现、具体质量和其他行为,这些行为本质上都是商家的营销。一方面,人工智能为消费者提供了小成本的初级选择,降低了他们的试错成本,避免了用户在选择商品时的犹豫成本。另一方面,人工智能推荐不仅能给消费者更深的印象和更愉快的购物体验,还能树立品牌的高品质形象,这可以说是对企业有利但无害。

结论:

在那之后,也许我们每个人都会有一个专属的人工智能购物助理,他可以在12月11日为我们推荐最实惠的产品,而不是绞尽脑汁计算折扣。但在此之前,我们也应该警惕不要被一些商人的人工智能掏空。

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